柯潔與AlphaGo的比拼，比的不是誰的棋藝更高，而是在比較兩種不同方式產生的智能，誰更強。
第二次人機大戰終於如約而至。據媒體消息，圍棋人工智能程序AlphaGo將於5月22日至27日在浙江烏鎮，與包括柯潔在內的中國頂尖棋手對決。媒體表示，這可能是人類頂尖棋手與人工智能程序的終極對抗。
對抗不是為瞭輸贏
終極對抗可能是真的，但不是為瞭比輸贏。在去年AlphaGo大勝韓國圍棋高手李世石、今年年初用升級版本Master身份，以60:0的成績大勝人類高手之後，人機在圍棋上的水平高低，就已經分出瞭。隻要是“完美信息”的棋牌類遊戲，人類已經不可能戰勝人工智能程序。
什麼是“完美信息”的棋牌類遊戲？即是在比賽過程中，所有的信息都是公開的，沒有隱藏的，你知道的，也是我知道的，比如圍棋、國際象棋、跳棋之類的，人類就不可能戰勝機器。因為計算和存儲，本來就是機器的專長，人類的計算能力再強，也不可能跑得過機器。
既是如此，那麼所謂的終極對抗，又是什麼？
因為去年AlphaGo與李世石的比賽，現在大傢都知道一種叫做深度學習的算法。通過這種算法的訓練，需要有料可喂，就是需要數據來給機器訓練。所以，AlphaGo的成績，其實是建立在這種數據規模之上的：AlphaGo訓練時用到瞭16萬人類棋譜,加上自己左右互搏產生的3000萬棋譜,以及人類總結的幾萬個模式。
但DeepMind（AlphaGo的公司）的野心不止於此。如果隻是這樣，那麼AlphaGo可能在去年那一戰之後，就不需要再出來的。但今年年初，它以Master身份再次迎戰人類棋手時，即意味著它又發生瞭汽車音響改電容變化。
完全摒棄人類棋譜低音喇叭電容
在Master升級版本中，除瞭繼續采用深度學習方法，它還加入瞭強化學習方法，而且更側重於後者。這種方法允許人工智能程序，直接從0開始，不需要人為總結任何模式，進行訓練。換句話說，如果全部依賴於此，那麼它的成功，將徹底與人類的圍棋經驗、智慧無關瞭。
不過，最終Deepmind公司表示，Master版本還是有借用人類棋譜。因此，此次AlphaGo再度出山，與柯潔等中國頂尖棋手對陣的版本，則擴大機電容器有極大的可能是完全從0開始訓練的AlphaGo版本——也就是第二次升級後的AlphaGo。
這才是此次人機大戰，對於機器的意義所在。在這個意義上，才有所謂的終極對抗——兩種不同產生方式的智能間的比較。如果隻是論輸贏，人機之間的比賽，除瞭像德州撲克這種“不完美信息”遊戲外，人類已經不可能戰勝機器瞭。
或帶來圍棋“革命”
對於柯潔，對於其他圍棋高手，此戰的意義則可能在於，與這樣新的圍棋智能對抗，或許可以帶來新的圍棋“革命”，這恐怕也是人工智能對於人類的意義所在。人類可以借助人工智能產生新智能的方式，來重新認識世界，改變人的知識結構與思維模式，從而提升人類的智能，甚至改變人類的智能產生方式。
換句話說，AlphaGo將通過完全自學的方式，產生新的智能，這種智能通過與人類的比賽來獲得確認；而人類將在與這種新智能的比賽中，學習、提高、改變人類的智能發展路徑，這也是人類的特殊所在。人類可以通過靈感，產生瘋狂的想法；也可能通過借助其他事物的啟示，來尋得突破。
或許會有人說，既然人工智能在這方面如此之強，那麼為什麼人類不直接借助這種智能方式，來強化人類呢？這種想法，特斯拉的CEO馬斯克早就有瞭，並且已經著手去做研究瞭。其可行性如何，效果如何暫且不說，隻是如果真能實現，那麼這種強化究竟誰有資格獲取？如果隻是少數人的特權，那麼它對社會結構的破壞，將比它所能帶來的好處多得多。
言歸正傳，柯潔與AlphaGo的比拼，比的不是誰的棋藝更高，而是兩種不同方式產生的智能，誰更強，以及智能的產生方式，還有多少種新可能，多大空間。（鄭偉斌）
如果AlphaGo成功約戰柯潔
直言舉世矚目的圍棋人機大戰— —韓國棋手李世石與谷歌計算機圍棋程序“阿爾法圍棋” （ AlphaGo ） — —昨天塵埃落定。實際上，人機大戰中“人”輸瞭的這個結果，在五番棋賽事中的第3局之後就已經明白無誤，剩下的兩局隻是李世石代表的“人”能不能贏回一局的顏面問題，好在第4局時李世石以“神之一手”逼出瞭AlphaGo的漏洞。
2016-03-16 16:50:50
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